学术通知-计算机科学与技术学院/人工智能学院

072023-12

计算机学科前沿论坛之十七——AI驱动Web3全栈应用开发

计算机学科前沿论坛之十七报告题目：AI驱动Web3全栈应用开发报告人：吴啸，国家级人才计划入选者报告时间：2023年12月8日上午10:00-11:00报告地点：计算机学院A501报告摘要：区块链技术作为一门交叉学科的新兴技术如火如荼的不断向前演进着。我们从技术的角度出发，浅谈区块链的技术理解，探索、解构区块链的创新应用，思考区块链的未来可能性。同时，现场会从零开始，进行由AI驱动的Web3全栈应用开发。梳理区块链应用设计的...

072023-12

计算机学科前沿论坛之十六——Blockchain-enabled Edge Intelligence for 6G IoT

计算机学科前沿论坛之十六报告题目：Blockchain-enabled Edge Intelligence for 6G IoT报告人：Victor C.M. Leung, PhD, FRSC, FCAE, FEIC, LFIEEEDistinguished Professor of Computer Science and Software Engineering，Shenzhen University，Shenzhen, China；Emeritus Professor of Electrical and Computer Engineering，The University of British Columbia，Vancouver, Canada；报告时间：2023年12月8日上午9：00-10:0...

062023-12

计算机学科前沿论坛之十五——(Is there) Life after ChatGPT?

计算机学科前沿论坛之十五报告题目： (Is there) Life after ChatGPT?报告人：See-Kiong Ng（黄思强）报告时间：2023年12月13日下午3:30地点：计算机学院A501报告摘要：近年来（或者说是几个月内），在大数据和机器学习的成功推动下，人工智能在理解人类语言方面取得了长足的进步，取得了惊人的突破。去年年底降临的 "ChatGPT "让我们这些从事自然语言处理（NLP）研究工作的人既兴奋又害怕。它会继续给我们带来惊喜吗？在 ChatG...

052023-12

计算机学科前沿论坛之十四——脑机接口中的机器学习

计算机学科前沿论坛之十四报告题目：脑机接口中的机器学习报告人：伍冬睿报告时间：2023年12月6日下午3:30报告地点：计算机学院A501报告摘要：脑机接口是人脑与外部设备（计算机、机器人等）的直接交互通道。因为个体差异与脑电信号的非平稳性，脑机接口系统经常需要针对新用户或新任务进行个性化校准，费时费力，影响用户兴趣。先进的机器学习方法可以帮助减少甚至完全消除校准，提高系统准确度和用户友好性。另外，最近研究发...

052023-12

计算机学科前沿论坛之十三——Release Engineering in the AI World: How can Analytics Help?

计算机学科前沿论坛之十三报告题目：Release Engineering in the AI World: How can Analytics Help?报告人：Bram Adams 教授博导报告时间：2023年12月06日14:30-15:30报告地点：中国矿业大学计算机学院 A501报告摘要： The last decade, the practices of continuous delivery and deployment have taken the software engineering world by storm. While applications used to be released in an ad hoc manner, breakthroug...

252023-11

第9届数据科学与工程专业建设研讨会暨“教育部数据专业虚拟教研室”第二届线下工作坊

第9届数据科学与工程专业建设研讨会暨“教育部数据专业虚拟教研室”第二届线下工作坊 2023年11月26日，地点：中国矿业大学计算机学院A501时间内容14:20-14:50报告1：高教社数字教材建设与应用探索 – 毛芳（高等教育出版社）14:50-15:20报告2：新一代人工智能技术赋能个性化学习 – 刘子韬（暨南大学，好未来AI Lab原负责人）15:40-16:10报告3：技术驱动的查询处理教与学 - 实训平台探索 – 刘英帆（西安电子科大） ...

212023-11

计算机学科前沿论坛之十二——恶意软件行为分析研究

计算机学科前沿论坛之十二报告题目：恶意软件行为分析研究报告人：崔超远报告时间：2023年11月22日下午2：40报告地点：计算机楼A501报告摘要：软件行为特征，如API调用序列及其参数和返回值，在检测未知恶意软件及其变体方面发挥着关键作用。基于机器学习的行为分析是一种可用于恶意软件检测和恶意片段定位的技术。然而，API序列参数和返回值空间庞大且异构，忽略这些信息会导致行为语义不清晰。API序列可能很长，但恶意行为...

212023-11

计算机学科前沿论坛之十一——An IoT-Based Cloud-Fog Computing Platform for Big Data Applications

计算机学科前沿论坛之十一报告题目：An IoT-Based Cloud-Fog Computing Platform for Big Data Applications报告人：钟叶青报告时间：2023年11月22日下午2：00报告地点：计算机楼A501报告摘要：In this talk, we proposed an IoT-based Cloud-Fog computing platform for the creative service process. The proposed Cloud-Fog computing platform is a distributed computing platform where compute, storage, and networ...

172023-11

计算机学科前沿论坛之十——编译器测试：找寻测试预言之路

计算机学科前沿论坛之十报告题目：编译器测试：找寻测试语言之路报告人：许畅教授报告时间：2023年11月21日下午2:30-3:30报告地点：中国矿业大学计算机学院 A501报告摘要：将在报告中首先介绍软件测试和编译器测试的一般知识（覆盖率、测试预言等），分析其中的挑战性，然后着重汇报我们一份最新的SOSP’23工作。该工作着眼于测试虚拟机即时编译器，该类编译器的正确性验证已经成为了当下颇具技术挑战的难点问题。我们提出...

102023-11

计算机学科前沿论坛之九——从多样性和近邻性的视角探讨视觉信息的稳健表示

计算机学科前沿论坛之九报告题目：从多样性和近邻性的视角探讨视觉信息的稳健表示报告人：钱建军报告时间：2023年11月12日下午3:40地点：图书馆报告厅报告摘要：近年来，如何设计有效的损失约束进而引导深度神经网络学习稳健的鉴别特征吸引了众多学者的关注。本报告以Softmax为例从几何的视角分析了其工作机理，并从模式样本多样性和近邻性的视角探讨了基于Softmax损失约束的系列方法，发现增强类内样本近邻性的同时保持类内样...