学术通知-计算机科学与技术学院/人工智能学院

072026-05

【学术报告】信号即物理：面向多模态世界理解的结构化推理

报告题目：信号即物理：面向多模态世界理解的结构化推理报告人：王艺炜报告时间：2026年5月12日10:45-11:30报告地点：计算机楼A501摘要:多模态AI在识别与生成任务上已取得显著进展，但在物理约束推理上存在系统性缺陷：音频模型无法感知声源运动方向，视频模型丢失帧间因果顺序，推理链越长反而越偏离物理真实。这些失败源于同一问题：模型将信号视为统计模式，而非物理过程的编码。为了解决这些问题，我们提出一套统一研究框架...

062026-05

【学术报告】细粒度图像质量评价：细微之处见真章

报告题目：细粒度图像质量评价：细微之处见真章报告人：李雷达报告时间：2026年5月12日10:00报告地点：计算机楼A501摘要:视觉质量评价通过模拟人眼视觉系统的感知特性，对图像的主观感知质量进行客观化评价；作为一项共性技术，在底层视觉、成像优化、智慧摄影、AIGC等诸多领域中有重要的应用。该领域经过20余年的快速发展，已经出现了大量的算法；然而现有方法在真实环境中使用时普遍存在分辨能力不足的问题。针对这一问题，...

042026-05

【论坛预告】“科创聚力，研领前行”研究生学术论坛

报告1题目：L2DGCN：用于缓解度偏差的可学习增强与标签选择动态图卷积网络报告人：张静晓摘要：图神经网络已广泛应用于节点分类、链接预测和图表示学习等任务，但半监督节点分类通常依赖有限的人工标注数据，且低度节点容易受到信息传播不足和度分布不平衡的影响。本报告将介绍图神经网络在半监督节点分类任务中的研究背景，重点分享可学习增强与标签选择的动态图卷积网络L2DGCN，包括改进标签传播机制、动态可学习图增强策略...

232026-03

【学术报告】粒球计算: 高效、鲁棒、可解释的新型人工智能理论

报告题目：粒球计算:高效、鲁棒、可解释的新型人工智能理论报告人：夏书银教授报告时间： 2026年03月25日10:00报告地点：计算机楼A501报告摘要:现有人工智能方法主要基于最细的像素点/单一粒度，缺乏人脑“大范围首先”认知的天然的高效性、鲁棒性和可解释的认知计算特性。为此，基于多粒度认知计算理论，提出和发展了粒球计算。该理论基于从粗到细的生成方式来模拟“大范围首先的”人脑认知机制，使用不同粒度的粒球来覆盖...

022025-12

【学术报告】大数据概念认知学习与智能计算

报告题目：大数据概念认知学习与智能计算报告人：徐伟华报告时间：2025年12月5日10:30-11:30 报告地点：计算机楼A501 摘要: 在大数据时代，高维、异构、高噪声成为数据的新常态，概念认知学习已经成为智能计算技术至关重要的一部分。高效的智能计算方法不仅提高了数据处理的效率，还增强了认知学习的准确性。本报告将从认知科学与哲学本源出发，通过“记忆性—模糊性—动态性—多注意力—双向交互”五大认知维度，系统介...

192025-11

【学术报告】仓颉编程语言的设计和实现

报告题目：仓颉编程语言的设计和实现报告人：冯新宇报告时间： 2025年11月21日下午2:30报告地点：中国矿业大学南湖校区计A501摘要:仓颉编程语言是华为推出的一款新型全场景智慧化应用编程语言，旨在面向万物互联的智能世界，为应用开发者带来高效的开发体验和卓越的性能竞争力。本报告将介绍仓颉编程语言的起源与设计理念、当前面临的关键技术挑战、语言的社区和生态建设情况、以及大模型时代，如何通过编程语言支持原生智能...

172025-11

【学术报告】多模态内容理解与生成

报告题目：多模态内容理解与生成报告人：李泽超报告时间：2025年11月18日16:30-17:10报告地点：计算机楼A501摘要：图像视频大数据智能分析与理解在多种实际应用中具有至关重要的作用，比如无人驾驶、网络空间内容安全以及社会公共安全等。同时，多媒体内容生成与理解相辅相成。为此，本报告将简要介绍团队在多媒体内容理解与生成方面的研究工作，主要包括图像理解、语义分割、视觉定位、可控文生图的增强-控制-蒸馏模型、反演适...

172025-11

【学术报告】开放环境下的视觉导航与重整理

报告题目：开放环境下的视觉导航与重整理报告人：蒋树强报告时间：2025年11月18日15:50-16:30报告地点：计算机楼A501摘要：具身智能是真实物理世界中人工智能的重要表现形态，具身导航与重整理是指智能体根据任务目标，感知与理解周围环境并执行交互动作完成指定任务，这是具身智能系统与真实世界交互的关键技术。真实具身场景面临着诸多挑战，包括场景结构和语义的未知性带来的开放场景问题，目标种类和功能属性未知所构成的开...

172025-11

【学术报告】基于AI多智能体的复杂软件系统开发模式

报告题目：基于AI多智能体的复杂软件系统开发模式报告人：金芝报告时间：2025年11月18日15:10-15:50报告地点：计算机楼A501摘要：复杂软件系统开发和演化是问题发现和求解、权衡优化和实现、部署运维和监控等复杂任务的持续迭代过程。传统软件开发模式依赖于开发者的知识储备、能力素质和过往经验，存在开发效率和质量难以保障的问题。大模型为软件开发模式转变带来新机遇，已可实现代码推荐、代码补全、测试用例生成等细粒度任...

312025-10

【学术报告】视觉多模态融合与感知

报告题目：视觉多模态融合与感知报告人：徐天阳报告时间：2025年11月2日14:00-15:00报告地点：计算机楼B518摘要:多模态视觉感知是实现视觉智能的核心研究方向，其关键挑战在于多源视觉数据通常具有显著的数据冗余性、复杂场景下的高度多样性以及不同模态间结构和语义的差异性。为应对上述挑战，如何实现多模态信息的高效协同与深度融合，已成为提升视觉感知系统性能的重要路径。本报告将围绕高效图像融合与精准连续定位两个...