学术通知-计算机科学与技术学院/人工智能学院

032023-07

人工智能前沿学术报告

人工智能前沿学术报告-史颖欢报告题目：深度半监督学习与医学图像分析报告人：史颖欢博士报告时间：2023年7月5号上午10:30报告地点：计算机学院A501主办单位：计算机科学与技术学院报告人简介：史颖欢，南京大学计算机系副教授/博导、兼任南大健康医疗大数据国家研究院医疗人工智能平台主要负责人。国家自然科学基金优秀青年科学基金、吴文俊人工智能优秀青年奖获得者。于2007和2013年在南大计算机系获学士和博士学位。...

312023-05

迎校庆114周年学术活动-季统凯

报告题目：云计算及其发展报告人：季统凯研究员报告时间：2023年6月2号上午10:15报告地点：线下-计算机楼A501；线上-腾讯会议号：628352795 入会密码：9621主办单位：计算机科学与技术学院报告人简介：季统凯，中科院云计算研究院研究员，博导。中国云计算专家委员会委员、中国大数据专家委员会委员、国家信息化专家。自2008年起从事云计算产业技术的研发和产品设计。主持和参与了十多项国家、省市级科研项目，包括国家863...

222023-05

迎校庆114周年学术活动-周宇

报告题目：数据驱动的软件智能开发与演化报告人：周宇教授报告时间：2023年5月26日上午11:00报告地点：计算机楼A501主办单位：计算机科学与技术学院报告摘要：随着信息技术的不断发展，软件已经成为当前数字经济时代的重要基础设施，在行业数字化的过程中，社会对软件的需求迅速增长，这对当前软件开发效率和质量提出了更高的要求，本报告主要介绍我们近期在智能化软件技术方面的一些研究成果，包括代码大数据的获取、代码的...

222023-05

迎校庆114周年学术活动-章晓芳

迎校庆114周年学术活动报告题目：移动众包测试报告的分析技术研究报告人：章晓芳教授报告时间：2023年5月26日上午10:00报告地点：计算机楼A501主办单位：计算机科学与技术学院报告摘要：软件测试是软件工程不可或缺的重要环节之一，而众包测试是软件测试的一个重要分支。在众包测试中，测试平台在短时间内会收到大量的测试报告，如何有效地分析、审查这些报告成为测试过程中的关键问题。近年来，出现了许多自动化分析技术，...

222023-05

迎校庆114周年学术活动-许倩倩

报告题目：X-Curve：性能曲线优化算法研究报告人：许倩倩研究员，国家优青报告时间：2023年5月24日上午10：00报告地点：计算机楼A501主办单位：计算机科学与技术学院报告摘要：主流人工智能方法大多采用准确率作为单一性能评价指标，并据此进行算法设计。该指标决策阈值固定，仅能适应特定监管需求。而在实际网络空间内容风险监管过程中，对于不同领域的监管力度具有明显差异。针对现有模型学习算法对特定指标的依赖性，突破基...

132023-05

迎校庆114周年学术活动-郭茂祖

迎校庆114周年学术活动（二）报告题目：计算性建筑设计的智能化方法报告人：郭茂祖教授报告时间：2023年5月14日下午15：00报告地点：计算机楼A501主办单位：计算机科学与技术学院报告摘要：探讨如何利用城市海量数据，结合机器学习等信息科学前沿理论，为建筑设计智能化转型提供赋能，以解决居住区建筑设计存在的建筑体量大且复杂度高、环境性能要求高等问题。首先，通过多源、多态数据客观地描述地块信息，对居住区进行多维度...

122023-05

迎校庆114周年学术活动-黄德双

迎校庆114周年学术活动报告题目：Graph Representation Learning报告人：黄德双教授，IEEE Fellow报告时间：2023年5月14日上午10：00报告地点：计算机楼A501主办单位：计算机科学与技术学院报告人简介：黄德双，东方理工大学(暂)教授，博士生导师, 中国科学技术大学兼职教授与博士生导师， IEEE Fellow，国际模式识别学会会士(IAPR Fellow），亚太人工智能学会会士(AAIA Fellow），纽约科学院Active Member，2000年度中科院“...

172023-04

“人工智能安全技术”博士生学术论坛

“人工智能安全技术”博士生学术论坛时间：2023年4月18日15:30-17:00地点：线下（计算机学院楼A501）线上（腾讯会议号：128-561-454）日程：15:30-16:10报告1：基于领域自适应与泛化的人脸防伪检测摘要：近年来人脸识别技术取得了长足的发展，在人物身份核实等多个领域具有广泛的现实应用。然而，当前的人脸识别系统易受各式各样的未知攻击干扰，例如面具遮挡攻击、翻拍头模攻击等。因此，人脸活体检测技术旨在有效区分出真人和...

192022-12

基于图神经网络的统一局部离群点异常检测方法

学术报告-Unifying Local Outlier Detection Methods via Graph Neural Networks 报告题目：Unifying Local Outlier Detection Methods via Graph Neural Networks报告专家：See-Kiong Ng（黄思强）新加坡国立大学计算学院教授报告时间：2022年12月21日上午10:00报告地点：腾讯会议(ID: 678-713-690)主办单位：中国矿业大学计算机科学与技术学院欢迎广大师生参加！ Abstract: As data grows in abundance and importance for ...

302022-11

计算机学科前沿论坛之二十四——Our Future with AI

计算机学科前沿论坛之二十四报告题目：Our Future with AI 报告人：See-Kiong Ng（黄思强）新加坡国立大学计算学院教授报告时间：2022年12月2日上午10:00腾讯会议：476-757-908报告摘要: 近年来，在数据科学和机器学习的成功推动下，人工智能取得了长足的发展。会不会继续给我们惊喜?或将以又一个AI冬天结束?如果我们做对了，我们可以迎来一个颠覆性和生产力的新时代。我们将讨论人工智能的未来可能带来的机会和潜在的隐患，以...