报告题目：大模型时代，如何做一名“不可替代”的研究者
报告人： 许倩倩
报告时间：2026年10月20日15:00
报告地点： 计算机楼B518
摘要:大模型已经能写代码、改论文、做综述，甚至模拟审稿人。当AI把“信息获取”的成本压到接近于零，研究生真正稀缺的能力是什么？是判断力——什么值得做、什么只是看起来热闹、什么能陪你走很多年。本报告不讲空洞的鸡汤，而是从一位导师的视角，聊大模型时代科研的变与不变：如何选一个“不可替代”的方向？第一个idea从哪里来？怎样让AI当陪练而不是替你做判断？遇到negative结果、迷茫期、投稿被拒时，怎么稳住节奏？科研是冲刺，也是漫游；是勤奋，更是心力、体力和战略眼光的长期较量。如果你正在为选题发愁、为投稿焦虑、为“AI这么强我还能做什么”而困惑，这场报告或许不能给你标准答案，但能帮你找到属于自己的问题清单和科研节奏。
报告人简介：许倩倩，本科毕业于中国矿业大学计算机学院，现为中国科学院计算技术研究所，研究员，博士生导师，北京智源学者。研究方向为机器学习、知识图谱、媒体分析。主持国家自然科学基金青年科学基金A类、B类、联合基金重点、中科院先导课题等项目20余项。发表CCF-A类论文100余篇（其中TPAMI 28篇，IF: 20.4），担任国际期刊TMM、TCSVT和ACM TOMM编委，20余次担任CCF-A类国际会议领域主席。现/曾任CSIG副秘书长、CSIG青工委副秘书长、CSIG多媒体专委会副秘书长、CCF多媒体专委会副秘书长、CAAI深度学习专委会副秘书长。曾获中国图像图形学会自然科学一等奖、吴文俊人工智能自然科学一等奖、茅以升北京青年科技奖、中国图象图形学学会石青云女科学家奖、2024年ACM MM Honourable Mention Award、获NeurIPS/CVPR/ICCV等CCF-A类国际会议竞赛冠军10余项。
