学术交流-计算机科学与技术学院/人工智能学院

052023-12

计算机学科前沿论坛之十三——Release Engineering in the AI World: How can Analytics Help?

计算机学科前沿论坛之十三报告题目：Release Engineering in the AI World: How can Analytics Help?报告人：Bram Adams 教授博导报告时间：2023年12月06日14:30-15:30报告地点：中国矿业大学计算机学院 A501报告摘要： The last decade, the practices of continuous delivery and deployment have taken the software engineering world by storm. While applications used to be released in an ad hoc manner, breakthroug...

252023-11

第9届数据科学与工程专业建设研讨会暨“教育部数据专业虚拟教研室”第二届线下工作坊

第9届数据科学与工程专业建设研讨会暨“教育部数据专业虚拟教研室”第二届线下工作坊 2023年11月26日，地点：中国矿业大学计算机学院A501时间内容14:20-14:50报告1：高教社数字教材建设与应用探索 – 毛芳（高等教育出版社）14:50-15:20报告2：新一代人工智能技术赋能个性化学习 – 刘子韬（暨南大学，好未来AI Lab原负责人）15:40-16:10报告3：技术驱动的查询处理教与学 - 实训平台探索 – 刘英帆（西安电子科大） ...

212023-11

计算机学科前沿论坛之十二——恶意软件行为分析研究

计算机学科前沿论坛之十二报告题目：恶意软件行为分析研究报告人：崔超远报告时间：2023年11月22日下午2：40报告地点：计算机楼A501报告摘要：软件行为特征，如API调用序列及其参数和返回值，在检测未知恶意软件及其变体方面发挥着关键作用。基于机器学习的行为分析是一种可用于恶意软件检测和恶意片段定位的技术。然而，API序列参数和返回值空间庞大且异构，忽略这些信息会导致行为语义不清晰。API序列可能很长，但恶意行为...

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计算机学科前沿论坛之十一——An IoT-Based Cloud-Fog Computing Platform for Big Data Applications

计算机学科前沿论坛之十一报告题目：An IoT-Based Cloud-Fog Computing Platform for Big Data Applications报告人：钟叶青报告时间：2023年11月22日下午2：00报告地点：计算机楼A501报告摘要：In this talk, we proposed an IoT-based Cloud-Fog computing platform for the creative service process. The proposed Cloud-Fog computing platform is a distributed computing platform where compute, storage, and networ...

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计算机学科前沿论坛之十——编译器测试：找寻测试预言之路

计算机学科前沿论坛之十报告题目：编译器测试：找寻测试语言之路报告人：许畅教授报告时间：2023年11月21日下午2:30-3:30报告地点：中国矿业大学计算机学院 A501报告摘要：将在报告中首先介绍软件测试和编译器测试的一般知识（覆盖率、测试预言等），分析其中的挑战性，然后着重汇报我们一份最新的SOSP’23工作。该工作着眼于测试虚拟机即时编译器，该类编译器的正确性验证已经成为了当下颇具技术挑战的难点问题。我们提出...

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计算机学科前沿论坛之九——从多样性和近邻性的视角探讨视觉信息的稳健表示

计算机学科前沿论坛之九报告题目：从多样性和近邻性的视角探讨视觉信息的稳健表示报告人：钱建军报告时间：2023年11月12日下午3:40地点：图书馆报告厅报告摘要：近年来，如何设计有效的损失约束进而引导深度神经网络学习稳健的鉴别特征吸引了众多学者的关注。本报告以Softmax为例从几何的视角分析了其工作机理，并从模式样本多样性和近邻性的视角探讨了基于Softmax损失约束的系列方法，发现增强类内样本近邻性的同时保持类内样...

102023-11

计算机学科前沿论坛之八——Stochastic Configuration Networks for Industrial Artificial Intelligence

计算机学科前沿论坛之八报告题目：Stochastic Configuration Networks for Industrial Artificial Intelligence报告人：王殿辉报告时间：2023年11月12日下午3:00地点：图书馆报告厅报告摘要：Recently, we developed a new randomized learning algorithm and ensure the resulting model, termed Stochastic Configuration Networks (SCNs), holds the universal approximation property. Such a milestone progress greatly c...

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计算机学科前沿论坛之七——智能探测感知技术研究进展及趋势

计算机学科前沿论坛之七报告题目：智能探测感知技术研究进展及趋势报告人：周玉军报告时间：2023年11月12日下午2:10地点：图书馆报告厅报告摘要：从当前雷达探测面临的实际问题出发，概述深度学习方法在增强探测能力、改善情报质量、提高识别能力及拓展雷达能力等方面的技术研究进展。结合未来雷达探测能力需求，探讨预训练大模型、知识图谱等新一代人工智能方法的潜在应用趋势。报告人简介：周玉军，正高级工程师，研究方向主...

102023-11

计算机学科前沿论坛之六——标注数据受限条件下的多媒体内容理解

计算机学科前沿论坛之六报告题目：标注数据受限条件下的多媒体内容理解报告人：李泽超报告时间：2023年11月12日上午10:35地点：图书馆报告厅报告摘要：图像视频大数据智能分析与识别在多种实际应用中具有至关重要的作用，比如无人驾驶、网络空间内容安全以及社会公共安全等。然而实际应用中多媒体内容类别粒度多样，标注数据受限。为此，我们研究了标注数据受限环境下多媒体内容分析问题，主要是小样本环境和弱监督环境下多媒体...

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计算机学科前沿论坛之五——无人移动平台自主进化学习方法与应用

计算机学科前沿论坛之五报告题目：无人移动平台自主进化学习方法与应用报告人：王鹏报告时间：2023年11月12日上午9:45地点：图书馆报告厅报告摘要：人工智能作为一项旨在赋予机器人类智慧的技术，近年来在科技革命和产业创新中发挥核心驱动力的作用。然而，当前人工智能模型在处理无人移动平台上的复杂任务时仍面临着诸多挑战，例如连续动态变化的对象、环境、任务以及资源限制。我们从具有良好的自主进化能力得生命智能体中获...