学术交流-计算机科学与技术学院/人工智能学院

212023-11

计算机学科前沿论坛之十二——恶意软件行为分析研究

计算机学科前沿论坛之十二报告题目：恶意软件行为分析研究报告人：崔超远报告时间：2023年11月22日下午2：40报告地点：计算机楼A501报告摘要：软件行为特征，如API调用序列及其参数和返回值，在检测未知恶意软件及其变体方面发挥着关键作用。基于机器学习的行为分析是一种可用于恶意软件检测和恶意片段定位的技术。然而，API序列参数和返回值空间庞大且异构，忽略这些信息会导致行为语义不清晰。API序列可能很长，但恶意行为...

212023-11

计算机学科前沿论坛之十一——An IoT-Based Cloud-Fog Computing Platform for Big Data Applications

计算机学科前沿论坛之十一报告题目：An IoT-Based Cloud-Fog Computing Platform for Big Data Applications报告人：钟叶青报告时间：2023年11月22日下午2：00报告地点：计算机楼A501报告摘要：In this talk, we proposed an IoT-based Cloud-Fog computing platform for the creative service process. The proposed Cloud-Fog computing platform is a distributed computing platform where compute, storage, and networ...

172023-11

计算机学科前沿论坛之十——编译器测试：找寻测试预言之路

计算机学科前沿论坛之十报告题目：编译器测试：找寻测试语言之路报告人：许畅教授报告时间：2023年11月21日下午2:30-3:30报告地点：中国矿业大学计算机学院 A501报告摘要：将在报告中首先介绍软件测试和编译器测试的一般知识（覆盖率、测试预言等），分析其中的挑战性，然后着重汇报我们一份最新的SOSP’23工作。该工作着眼于测试虚拟机即时编译器，该类编译器的正确性验证已经成为了当下颇具技术挑战的难点问题。我们提出...

102023-11

计算机学科前沿论坛之九——从多样性和近邻性的视角探讨视觉信息的稳健表示

计算机学科前沿论坛之九报告题目：从多样性和近邻性的视角探讨视觉信息的稳健表示报告人：钱建军报告时间：2023年11月12日下午3:40地点：图书馆报告厅报告摘要：近年来，如何设计有效的损失约束进而引导深度神经网络学习稳健的鉴别特征吸引了众多学者的关注。本报告以Softmax为例从几何的视角分析了其工作机理，并从模式样本多样性和近邻性的视角探讨了基于Softmax损失约束的系列方法，发现增强类内样本近邻性的同时保持类内样...

102023-11

计算机学科前沿论坛之八——Stochastic Configuration Networks for Industrial Artificial Intelligence

计算机学科前沿论坛之八报告题目：Stochastic Configuration Networks for Industrial Artificial Intelligence报告人：王殿辉报告时间：2023年11月12日下午3:00地点：图书馆报告厅报告摘要：Recently, we developed a new randomized learning algorithm and ensure the resulting model, termed Stochastic Configuration Networks (SCNs), holds the universal approximation property. Such a milestone progress greatly c...

102023-11

计算机学科前沿论坛之七——智能探测感知技术研究进展及趋势

计算机学科前沿论坛之七报告题目：智能探测感知技术研究进展及趋势报告人：周玉军报告时间：2023年11月12日下午2:10地点：图书馆报告厅报告摘要：从当前雷达探测面临的实际问题出发，概述深度学习方法在增强探测能力、改善情报质量、提高识别能力及拓展雷达能力等方面的技术研究进展。结合未来雷达探测能力需求，探讨预训练大模型、知识图谱等新一代人工智能方法的潜在应用趋势。报告人简介：周玉军，正高级工程师，研究方向主...

102023-11

计算机学科前沿论坛之六——标注数据受限条件下的多媒体内容理解

计算机学科前沿论坛之六报告题目：标注数据受限条件下的多媒体内容理解报告人：李泽超报告时间：2023年11月12日上午10:35地点：图书馆报告厅报告摘要：图像视频大数据智能分析与识别在多种实际应用中具有至关重要的作用，比如无人驾驶、网络空间内容安全以及社会公共安全等。然而实际应用中多媒体内容类别粒度多样，标注数据受限。为此，我们研究了标注数据受限环境下多媒体内容分析问题，主要是小样本环境和弱监督环境下多媒体...

102023-11

计算机学科前沿论坛之五——无人移动平台自主进化学习方法与应用

计算机学科前沿论坛之五报告题目：无人移动平台自主进化学习方法与应用报告人：王鹏报告时间：2023年11月12日上午9:45地点：图书馆报告厅报告摘要：人工智能作为一项旨在赋予机器人类智慧的技术，近年来在科技革命和产业创新中发挥核心驱动力的作用。然而，当前人工智能模型在处理无人移动平台上的复杂任务时仍面临着诸多挑战，例如连续动态变化的对象、环境、任务以及资源限制。我们从具有良好的自主进化能力得生命智能体中获...

102023-11

计算机学科前沿论坛之四——大规模不完全信息博弈决策

计算机学科前沿论坛之四报告题目：大规模不完全信息博弈决策报告人：高阳报告时间：2023年11月12日上午9:05地点：图书馆报告厅报告摘要：随着人工智能技术的发展，AI已可以解决棋类和牌类等博弈问题。但对于军事、金融等实际应用场景，仍面临着博弈无法建模、博弈求解低下、博弈策略难以理解的问题。本报告分析了大规模博弈所面临的技术挑战，提出了经典博弈论在实际问题中难以适用的原因。并针对当前常用的强化学习求解方法...

082023-11

计算机学科前沿论坛之三——网络内容认知与行为对抗技术

计算机学科前沿论坛之三报告题目：网络内容认知与行为对抗技术报告人：彭浩报告时间：2023年11月11日下午3：00地点：计算机楼A501报告摘要：报告主要分享主讲人近五年在WWW、SIGIR、NeurIPS、AAAI、IJCAI、TPAMI、JMLR、TOIS、TKDE等发表网络舆情、行为异常检测、水军对抗等理论、方法和模型，以及应用系统介绍。具体内容包括网络内容认知的关键技术、互联网舆情传播规律、如何实现小样本的突发舆情早期检测，也着重介绍了互联...