
姚睿,男,博士、中国矿业大学教授、博士生(后)导师。中国体视学会理事,中国计算机学会(CCF)杰出会员。入选江苏省"六大人才高峰"高层次人才,中国矿业大学青年学术带头人、优秀青年骨干教师、模范班主任。毕业于西北工业大学,师从张艳宁教授(中科院院士),曾在澳大利亚阿德莱德大学进行合作研究(国家留学基金委博士联合培养、博士后)。
研究方向:计算机视觉、模式识别、深度学习、人工智能等理论与应用。
科学方面:主持国家自然科学基金项目4项(面上项目3项,青年项目1项)、江苏省自然科学基金面上项目、中国博士后科学基金(特别资助项目,面上项目)、徐州市科技项目重点研发等。获教育部高等学校科学研究优秀成果奖1项,中国煤炭工业协会科学技术奖二等奖2项,江苏省教育科学研究成果(高校科学技术类)二等奖1项。指导研究生多次获江苏省优秀学术硕士学位论文奖、中国矿业大学优秀硕士学位论文奖。出版专著2部,在国内外重要学术期刊、会议上发表学术论文100余篇:包括CVPR, ICCV, ECCV, IJCAI, AAAI, IEEE TIP, IEEE TMM, IEEE TCSVT, PR等。授权发明专利10项,软件著作权8项。
教学方面:主持江苏省教改项目1项、校教学改革项目2项,第一作者发表教学论文5篇(其中教育类CSSCI/北大核心1篇),获江苏省高等教育科学研究成果奖一等奖(排名第一),校教学成果奖二等奖(排名第一)。获本科校级优秀毕业设计(论文)指导教师,指导多项国家、江苏省、校级大学生创新训练计划项目,指导学生获中国矿业大学本科优秀毕业设计,并指导本科生发表多篇CCF B / CCF C学术论文。讲授《图像理解与视觉感知》(本科生)、《信息学科概论》(本科生)、《智能优化方法》(本科生)、计算机数学基础(硕士研究生)、智能视觉计算(博士研究生)等课程。
社会兼职:中国计算机学会(CCF)杰出会员,中国体视学会理事、中国图象图形学学会(CSIG)高级会员,CCF计算机视觉专委会执行委员、江苏省人工智能学会智能系统与应用专委会秘书长、中国图象图形学会成像探测与感知专委会委员等。担任IEEE TIP, IEEE TNNLS, IEEE TMM, IEEE TGRS, IEEE TCSVT, IEEE TVT, IEEE TETCI, ACM TOMM, Pattern Recognition等国际期刊审稿人,担任CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, IJCAI等顶级国际会议程序委员会委员。
地址:江苏徐州中国矿业大学南湖校区计算机楼A326-1
E-mail: ruiyao@cumt.edu.cn
个人主页:http://faculty.cumt.edu.cn/ruiyao
近期5篇代表性论文:*通讯作者
[1] Rui Yao, Yuhong Zhang, Kunyang Sun, Hancheng Zhu, Jiaqi Zhao, Zhiwen Shao, and Abdulmotaleb El Saddik, Vision-Language Guided Hyperspectral Object Tracking via Semantics Fusion and Contextual Template Updating, IEEE Transactions on Multimedia, 2026. (CCF A)
[2] Zhicheng Li, Kunyang Sun, Rui Yao*, Hancheng Zhu, Fuyuan Hu, Jiaqi Zhao, Zhiwen Shao, Yong Zhou, DTTNet: Improving Video Shadow Detection via Dark-Aware Guidance and Tokenized Temporal Modeling, Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 40(8): 6753–6761, 2026. (CCF A, Oral)
[3] Hancheng Zhu, Xinya Xu, Rui Yao*, Yixuan Li, Kunyang Sun, and Leida Li, Learning Artistic Image Aesthetics from Multi-level Text Prompts Generation, IEEE Transactions on Multimedia, 2026. (CCF A)
[4] Shenglan Li, Rui Yao*, Yong Zhou, Hancheng Zhu, Kunyang Sun, Bing Liu, Zhiwen Shao, Jiaqi Zhao, Modality-Guided Dynamic Graph Fusion and Temporal Diffusion for Self-Supervised RGB-T Tracking, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2025. (CCF A)
[5] Xixi Li, Zhuo Gu, Rui Yao*, Yong Zhou, Hancheng Zhu, Jiaqi Zhao, Wen-liang Du, Beyond Individual and Point: Next POI Recommendation via Region-aware Dynamic Hypergraph with Dual-level Modeling, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2025. (CCF A)
