我院举办“更快且更轻的Muon优化器用于大模型的预训练”学术报告

日期：2026-11-05 摄影：李雨杭责任编辑：王瑶浏览量：

学术报告现场

黄飞虎作学术报告

11月2日上午，南京航空航天大学计算机科学与技术学院/软件学院教授黄飞虎应邀在计算机楼B518以“更快且更轻的Muon优化器用于大模型的预训练”为题作学术报告。本次报告会由我院副院长陈朋朋主持。

黄飞虎以深度学习优化器为主线，介绍了Muon优化方法及其改进研究。首先分析了传统向量组优化器Adam和Muon方法之间的关系，随后指出Muon方法存在复杂度高、内存要求高的局限，进一步提出LiMuon优化器，以较低计算开销实现全局加速，可有效降低复杂度。最后在应用层面，分享了LiMuon实际应用，并探讨了其在联邦学习场景下的应用潜力。

学院将持续开展高水平学术交流活动，以拓宽师生学术视野，营造浓厚科研氛围，促进学术创新与交流合作，为学科建设和人才培养注入活力。

新闻来源：郭泽睿

一审一校：余苇苇

二审二校：梁晓敏

三审三校：陈朋朋

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摄影：	李雨杭	审核人：	余苇苇
二审：	梁晓敏	三审：	陈朋朋