【学术报告】细粒度图像质量评价：细微之处见真章

报告题目：细粒度图像质量评价：细微之处见真章

报告人： 李雷达

报告时间：2026年5月12日10:00

报告地点：计算机楼A501

摘要:视觉质量评价通过模拟人眼视觉系统的感知特性，对图像的主观感知质量进行客观化评价；作为一项共性技术，在底层视觉、成像优化、智慧摄影、AIGC等诸多领域中有重要的应用。该领域经过20余年的快速发展，已经出现了大量的算法；然而现有方法在真实环境中使用时普遍存在分辨能力不足的问题。针对这一问题，本报告重点探讨细粒度视觉质量评价的主要特点、近年来的主要研究进展，以及在相机画质调试、图像美学推荐等领域的应用。

报告人简介：李雷达，西安电子科技大学教授、博导，国家级青年人才；长期从事视觉质量评价、计算美学、视觉情感分析等方向的研究，发表中科院一区和CCF A类论文100余篇，谷歌学术引用10000余次，H因子53；主持国家自然科学基金5项，并与华为、OPPO、腾讯等知名企业开展产学研合作，相关研究成果应用于智能手机、直播相机等；获陕西省自然科学一等奖、江西省自然科学一等奖等省级奖励5项，获OPPO“产学研优秀合作伙伴”奖；担任IEEE Transactions on Image Processing等多个国际期刊副主编、CSIG情感计算与理解专委会和CAAI智能光学成像专委会常务委员、AAAI/ACM MM/IJCAI等国际会议的领域主席/高级程序委员，IEEE/CCF/CSIG高级会员。