报告题目： 基于大模型的代码生成方法初探
报 告 人： 胡伟
报告时间：5月14日9:30-10:30
报告地点：计算机学院A501
摘要:
近年来，大模型在代码生成任务上发展迅速，智能化软件开发迎来了前所未有的变革机遇，成为软件工程领域的一个重要研究方向。本报告将介绍我们在知识图谱增强的大模型微调、检索增强生成，以及大模型Agent技术等方面的初步探索与实践成果。通过引入领域知识和外部信息，我们显著提升了模型在特定场景下的代码生成能力，并利用执行器等环境反馈进一步提高了生成的准确性和实用性。报告还将探讨大模型技术赋能代码生成的未来发展方向。
报告人简介：
胡伟，南京大学计算机学院教授、博士生导师，兼职南京大学健康医疗大数据国家研究院。研究兴趣为知识图谱、数据库、智能软件。先后于阿姆斯特丹自由大学、斯坦福大学、多伦多大学访学。主持4项国家自然科学基金项目，在高水平会议和期刊上（例如，SIGMOD、VLDB、ICDE、ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、KDD、WWW、SIGIR、ICSE、ASE、ACL、EMNLP、NAACL、TKDE、VLDBJ、TSE、TNNLS）发表60余篇论文，Google Scholar引用6千余次，还获得过ASE、ISWC、JIST、CCKS、CHIP最佳/杰出论文奖或提名、华为公司难题揭榜“火花奖”、阿里巴巴达摩院优秀学术合作项目奖等。担任数据库专委会委员、语言与知识计算专委会委员、万维网联盟W3C南京大学学术代表等。
