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计算机学科前沿论坛之十二——研究往何处去:数学与智能,从分析讲起

日期:2022-10-31 责任编辑:沙艳 浏览量:
地点: 腾讯会议:761-946-893 报告人: 熊红凯
日期: 2022年11月02日

计算机学科前沿论坛之十二

报告题目:研究往何处去:数学与智能,从分析讲起

报告人:熊红凯  上海交通大学教授,国家杰青、长江学者

报告时间:2022年11月2日下午3:00-4:00

腾讯会议:761-946-893

主办单位:计算机科学与技术学院


报告摘要: 从深度学习的数学基础、优化、信号处理思想入手,基于信号处理的分析角度,着重介绍来自数学分析的小波理论,发展基于谱图小波框架变换的多尺度图卷积网络。通过显式推演的多尺度图卷积层的框架界,从理论上保证模型的平稳性和可解释性。进而发展基于提升结构的可逆自编码器设计,基于卷积网络的提升算子、预测算子为多层卷积神经网络,在理论上证明满足框架界的完美重构,且对维度变化和噪声具有鲁棒性。最后,会展望新的数学智能研究发展。


报告人简介:熊红凯,上海交通大学特聘教授,国家杰青(2014)、长江学者特聘教授(2016)、中组部万人计划科技创新领军人才(2017)。先后获得上海市青年科技杰出贡献奖、上海市技术发明奖一等奖(2次,均排一)、中国电子学会自然科学一等奖(排一)。曾任IEEE Trans. CSVT编委,文化和旅游部重点实验室学术委员会主任、上海交通大学致远学院副院长。中国图像与图形学学会理事,中国计算机学会杰出会员。中国电子学会青年科学家俱乐部“网络多媒体”专委会主任、中国图象图形学学会出版工作委员会主任、中国图象图形学学会“视觉大数据”专委会副主任。主要研究方向为:信息论与编码、信号处理、多媒体通信、机器学习。共发表SCI/EI收录论文290余篇,包括:1本学术著作,包括 Science Advances 等SCI论文90余篇,IEEE/ACM Trans. 汇刊长文80篇,顶级国际学术会议CVPR、ICLR、ECCV 等68篇。获授权中国和美国发明专利共58项,获中国专利优秀奖。共主持:国家自然科学基金重点项目3项、重点国际合作项目、海外及港澳学者合作项目3项、863项目 等。获澳大利亚国家研究理事会ARC探索基金资助。指导学生获国家优青、青年长江、上海市青年科技启明星、洪堡学者等,在上海交通大学组建“媒体信息网络研究所”(http://min.sjtu.edu.cn/)。


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