计算机学科前沿论坛之十
报告题目：复杂认知图神经网络
报告人：金弟 天津大学英才副教授，博士生导师
报告时间：2022年10月27日下午2:50-3:40
地点：腾讯会议（会议号:300 231 093）
主办单位：计算机科学与技术学院：计算机科学与技术学院计算机科学与技术学院
报告摘要：图神经网络（GNN）自提出以来迅速得到了学术和工业界的青睐，成为AI研究热点。本报告首先介绍了GNN针对复杂图结构的建模与求解方法，之后介绍如何使GNN更加聪明的认知GNN设计方法，如何引入知识及推理，最后介绍GNN在电商搜索和推荐上的应用。
报告人简介：
金弟，天津大学智算学部英才副教授，博士生导师。一直从事图机器学习，特别是网络表示学习、社团发现、图神经网络以及电商搜索推荐方面的研究。近五年一作/通讯发表CCF A类论文30余篇，获CCF A类会议WWW 2021最佳论文奖亚军、国际数据挖掘顶会ICDM 2021最佳学生论文奖亚军、中国社会信息处理大会SMP 2021最佳论文奖、中国计算机教育大会2022最佳论文奖、《自动化学报》年度优秀论文奖，担任中科院一区SCI期刊Information Sciences副主编、SSCI期刊Humanities & Social Sciences Communications副主编，CCF A类会议IJCAI 程序委员会Board Member、IJCAI/AAAI 高级程序委员会成员SPC。主持国家自然基金3项、国家重点研发计划子课题2项。获ACM中国天津新兴奖、中国商业联合会科技进步一等奖。
