【杰出学者彭城讲坛】-计算机名家讲坛(2020年第一期)
报告题目：知识图谱在结构健康检测中的研究挑战与机遇
报告专家：李建新 教授
报告时间：2020年12月01日 上午9:00
报告地点：腾讯会议(ID: 429 447 316)
主办单位：中国矿业大学 计算机科学与技术学院
欢迎广大师生参加！
报告人简介：
李建新现就职于澳大利亚迪肯大学信息学院数据科学教授、智慧网络实验室主任。主要研究领域包括社交网络计算、图数据库查询处理与优化、大数据分析。李建新教授已在国际期刊与国际会议发表90多篇高水平研究论文，其中包括CCF A类会议VLDB、IEEE ICDE、ACM SIGKDD、ACM WWW、AAAI、IJCAI，CCF A类期刊IEEE TKDE、The VLDB Journal，及其它知名期刊IEEE TII, IEEE Internet of Things等。李建新教授目前担任International Journal of Knowledge Science and Engineering和Array两个期刊主编、Information Systems和IEEE Signal Processing Letters副主编，多个国际知名期刊担任客座主编，比如IEEE TII、Neurocomputing、Computational Intelligence、IET Intelligent Transport Systems、Complexity、Data Science and Engineering，并在多个国际顶级期刊与会议长期担任审稿人与程序委员会委员。李建新教授指导的学生论文分别获得ADC’08, ADC’18, and AWC’19最佳学生优秀论文奖，以及2017年度世界万维网会议最佳系统论文奖。李教授主持了由澳大利亚政府（澳大利亚自然科学基金委员会）和企业资助的5项国际前沿性科研项目的研究工作，在社交网络模型设计、算法优化以及影响力传播的性能分析方面有着丰富的研究经验和研究成果。
报告简介/摘要：
Civil engineering infrastructure is generally the most expensive national investment and asset of any country. It requires much longer service life compared to other commercial products because civil structures are costly to replace once they are constructed. All structures, such as bridges, wind energy plants, oil rigs, high-rise buildings, require regular maintenance because they are subject to various internal and external factors which could cause malfunction. Moreover, each structure is unique in terms of materials, design, and construction. To ensure the structural integrity and safety, civil structures must be equipped with Structural Health Monitoring (SHM) aiming to develop automated systems for the continuous monitoring, inspection, and damage detection of structures with minimum labour involvement to reduce cost and risk to humans. In this talk, Jianxin Li will overview the mainstream deep learning techniques used for structural health monitoring in different environments, present their existing challenges and limitations, and then discuss the research opportunities of this area from a new perspective in terms of knowledge graph. This talk will be favour of all attendees who may have interest about interdisciplinary research of data science, AI, and structural engineering.
【杰出学者彭城讲坛】-计算机名家讲坛(2020年)
报告题目：农田里的高科技战争 -太阳能杀虫灯物联网研究现状与展望
报告专家：舒磊 教授
报告时间：2020年12月01日 上午10:00
报告地点：腾讯会议(ID:429 447 316)
主办单位：中国矿业大学 计算机科学与技术学院
欢迎广大师生参加！
报告人简介：
舒磊，南京农业大学，教授，博士生导师，英国林肯大学，林肯教授，博士生导师，南农林肯智能工程研究中心主任。于韩国庆熙大学获得硕士学位，爱尔兰国立高威大学获得博士学位，和日本大阪大学获得博士后经历。目前担任IEEE工业电子学会云计算与无线系统专委会主席，IEEE工业电子学会南京分会副主席，以及多家国际著名SCI检索的杂志的编委，包括：IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Network Magazine、IEEE Systems Journal、IEEE Access、IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica等。曾担任CCF中国计算机学会计算机应用专委会副主任。IEEE高级会员，CCF杰出会员。
在国内外重要的会议和期刊上发表了400多篇传感器网络领域相关的论文。Google Scholar他引次数超过11980次，H-index为58。并分别在IEEE GLOBECOM 2010，IEEE ICC 2013，IEEE ComManTel 2014, EAI WICON 2016, IEEE SIGTELCOM 2017，IEEE ITIA 2020等国际会议中获得最优论文奖, 2017年IEEE Systems Journal期刊的最优论文奖, 2017年Journal of Network and Computer Applications期刊最优论文奖,2018年IEEE Systems Journal期刊的最优论文奖, 2020年IEEE Systems Journal期刊的最优论文奖。在超过50个各类国际会议中担任各类主席。收录入Guide2Research发布的全球顶尖计算机科学家榜单，收录入斯坦福大学发布的全球Top 2%科学家榜单。
报告简介/摘要：
太阳能杀虫灯在农业趋光性害虫受灯光引诱并接触金属网时释放高压脉冲电流杀灭害虫,可有效减少施用农药造成的环境污染和食品安全问题。目前太阳能杀虫灯不具备多个节点间通过无线通信方式达到协同合作的功能，实现虫害重点区域定位，且无法根据虫害发生程度自适应调整工作时间段，杀虫效果不佳。
本报告介绍了利用无线传感器网络技术提升太阳能杀虫灯在农业迁飞性趋光害虫防治领域的应用效果,明确提出了一种新型农业物联网——太阳能杀虫灯物联网，并探讨了太阳能杀虫灯物联网的节点部署、能量预留管理、虫害爆发区域边界定位、杀虫灯故障诊断等关键研究问题,并对太阳能杀虫灯物联网在农业生产中的应用进行了总结和展望。
