论文发表截图
数据集制作过程流程图
MuralDH分割数据集样例
盲修复方法框架图
近日，我院陈伟教师团队在国际顶级期刊Nature子刊《Scientific Data》上发表题为“A comprehensive dataset for digital restoration of Dunhuang murals”的学术论文。这是该团队在数字文化遗产保护领域取得的重要突破，标志着其在计算机视觉和人工智能技术应用方面的创新成果。该论文通信作者为陈伟教授，第一作者为2024级博士研究生徐梓善。
《Scientific Data》创刊于2014年，致力于发表高价值的数据集及促进科学数据共享和再利用的研究成果，引用分指标稳居所属领域Q1分区前列。该论文提供了一个名为MuralDH的综合数据集，专为敦煌壁画的数字修复而设计，旨在推动文化遗产保护技术的进步。数据集涵盖5000余幅高分辨率图像，包含像素级损坏标注和用于超分辨率研究的特定图像，进一步验证了其在分割、修补和超分辨率技术中的应用价值。
此外，陈伟教授团队还在人工智能重要期刊《IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence》上发表了一篇题为“MuralDiff: Diffusion for Ancient Murals Restoration on Large-Scale Pre-Training”的论文，2024级博士生徐梓善为第一作者。这篇文章提出了一种结合Unet网络结构与扩散模型的全面方法，用于壁画裂缝检测和数字修复，为古代壁画保护提供了新的技术手段，在数字文化遗产保护方面做出了创新贡献。
近年来，计算机科学与技术学院积极推动学科建设，注重深化学术交流，营造浓厚的科研氛围，为教师学生成长与科研发展提供了坚实平台。本次在国际期刊发表的两篇论文，是团队共同努力的成果，团队将继续探索，深化研究，争取产出更多学术成果，推动学院科研水平迈向新的高度。
全文链接：
https://www.nature.com/articles/s41597-024-03785-0
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10440368
