
刘美含,女,1997年生,博士,毕业于浙江大学计算机科学与技术学院。
主要研究方向为图神经网络、迁移学习、知识追踪等,相关成果发表在NeurIPS、AAAI等人工智能国际顶级会议和期刊上,共计7篇;共申请国际发明专利 1 项、国内发明专利 2 项,均已授权。博士期间参与纵向项目4项,其中包含国家自然科学基金项目2项;参与横向项目3项,其中作为核心成员负责的浙江大学-阿里巴巴合作项目荣获2020云栖大会平台创新奖、阿里巴巴卓越产品奖,且被中国计算机学会2020技术公益案例集收录。研究生期间获浙江大学优秀毕业生、阿里巴巴标准传播官、浙江大学创新软件研发中心一等奖等荣誉。
联系方式:damei@cumt.edu.cn