唐朝刚

一、个人简介

唐朝刚，中国矿业大学计算机学院/人工智能学院、共产党员、硕士生导师。本科毕业于南京航空航天大学，博士毕业于中国科学技术大学与香港城市大学，长期聚焦于边缘计算、智慧交通、车联网、数字孪生、元宇宙、网络智能等前沿交叉领域学科方向。主要研究不仅注重理论创新，更强调技术在真实场景中的应用落地，致力于推动智能计算与网络系统的深度融合。

在科研产出方面，已在国内外知名期刊和重要学术会议上发表学术论文110余篇，涵盖IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC)、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS)、IEEE Transactions on Services Computing (TSC)、IEEE Transactions on Consumer Electronics (TCE)、IEEE Transactions on Vehicular Technology (TVT)、IEEE Network、IEEE Wireless Communications Magazine (WCM)、IEEE Internet of Things Journal (IoT-J) 等中科院一区及CCF A类期刊。Google Scholar总引用量超过2100次，H-index为22。研究工作注重理论与实践相结合，并多次获得国际认可，曾荣获Web Information Systems Engineering (WISE) 2020 和 IEEE International Conference on e-Business Engineering (ICEBE) 2012 国际会议的最佳论文奖。

在教学方面，主讲多门本科生核心课程，注重培养学生的计算思维、系统设计与工程实践能力。主讲课程包括《数据结构》、《深度学习》、《大数据与云计算》、《算法设计与分析》、《Java程序设计》等，教学内容深入浅出，受到学生广泛好评。此外，积极推动产学研融合，曾担任多家企业的科技副总，主导或参与智慧城市、智慧办公等多项实际项目的研发工作，积累了丰富的工程实践经验，能够为学生提供理论与实践并重的指导。

二、研究方向与招生

研究组聚焦于人工智能与边缘计算融合的前沿领域，致力于解决未来网络与智能系统中的关键问题。欢迎对以下方向有浓厚兴趣、具备踏实肯干精神、有志于深入探索的同学加入：

1.核心方向：边缘计算、智慧交通、车联网、数字孪生、元宇宙、网络智能；

2.前沿技术：大模型应用、深度强化学习、系统推荐、动作识别、多智能体协同；

3.关键问题：任务协同卸载、服务缓存、资源分配、多目标联合优化、联邦学习、边缘智能等。

团队注重学术氛围的营造与科研能力的培养，具有以下优势：

1. 导师亲自指导：坚持与每位研究生保持固定频次的直接交流，确保学生在选题、实验、写作等环节获得细致指导；

2. 理论与实践结合：团队不仅关注前沿理论探索，还提供丰富的实际项目开发机会，帮助学生在真实场景中提升工程能力；

3. 浓厚的科研氛围：鼓励学术创新，支持学生参与国家级科研项目、撰写高水平论文、参加国内外学术会议，拓展国际视野；

4. 多元合作平台：与多家企业、研究机构保持紧密合作，为学生提供实习、就业、联合研究等多维发展机会。

优秀学生介绍：2024级硕士生王同学自入学以来，始终以严谨求实的态度潜心研究，展现出极强的自驱力与专注力。截止目前，已完成多篇学术论文的撰写，并且已在重要学术刊物如 IEEE TMC（CCF A）、IEEE ICPADS（CCF C）上成功发表了学术论文。此外，王同学同样注重工程实践能力的培养，通过课题组项目锤炼，理解和掌握如何在资源受限、实时性要求高的真实场景中权衡系统设计与性能。以上进展为其申请攻读博士学位奠定了坚实有力的基础。

三、 科研项目

主持或作为核心成员参与了多项国家级、企业合作科研项目，为学生提供丰富的科研项目实践机会。近期部分项目包括：

• 下组煤延深（配采）项目二期、三期井巷工程支护设计 (2025， 46.2万)

• 企业OA软件设计与开发 (2024， 13.0万)

• 张双楼智能爆破管控系统 (2023， 113.37万)

• 基于多模态可穿戴计算的读者情感模糊分类与量化研究 (2023， 54万)

• 煤矿井下复杂环境智能移动机器人的视觉图像分析知识迁移与联邦 (2022， 54万)

• 智能矿井安全监测群智感知关键技术研究 (2020， 10万)

四、代表性学术成果

近年来在 IEEE TMC、TITS、TSC、TCE、TVT，Network、WCM，IoT Journal、CIKM、DASFAA、ICDCS、ICC、GLOBECOM等中科院一区/CCF A类顶级期刊和会议发表了系列高水平论文。以下是近年来部分论文代表作：

1. Chaogang Tang (唐朝刚), Shucai Wang, Huaming Wu*, Ruidong Li: Caching-Assisted Collaborative Task Offloading for Vehicular Edge Computing: A Deep Reinforcement Learning-Based Approach, IEEE Transactions on Mobile Computing, DOI: 10.1109/TMC.2025.3650617, 2026 (SCI, CCF A)

2. 唐朝刚,李召,肖硕*,吴华明.一种面向车载边缘计算基于服务缓存的任务协同卸载算法[J].计算机学报, 48(04):864-876, 2025.(CCF A)

3. Chaogang Tang (唐朝刚), Yao Ding, Shuo Xiao*, Zhenzhen Huang, Huaming Wu: Collaborative Service Caching, Task Offloading, and Resource Allocation in Caching-Assisted Mobile Edge Computing. IEEE Transactions on Services Computing, 18(4): 1966-1981, 2025 (SCI, CCF A)

4. Chaogang Tang (唐朝刚), Zhao Li, Huaming Wu*, Shuo Xiao, Ruidong Li, Deep Reinforcement Learning-Based Collaborative Computation Offloading for Distributed Vehicular Edge Computing, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 26(12): 22344 – 22356, 2025 (SCI, CCF B)

5. Chaogang Tang (唐朝刚), Zhao Li, Shuo Xiao, Huaming Wu, Wei Chen: A bandwidth-fair migration-enabled task offloading for vehicular edge computing: a deep reinforcement learning approach. CCF Trans. Pervasive Comput. Interact. 6(3): 255-270 (2024, CCF B)                                                                                                                                                                                                                                                                

6. Chaogang Tang (唐朝刚), Huaming Wu*, Ruidong Li, Joel J. P. C. Rodrigues, Joint Optimization of Task Offloading Content Caching and Resource Allocation in Vehicular Edge Computing, ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems, 20(4): 1-24, 2025(SCI, CCF B).

7. Chaogang Tang (唐朝刚), Chunsheng Zhu*, Huaming Wu, Qing Li, Joel J. P. C. Rodrigues, Towards Response Time Minimization Considering Energy Consumption in Caching Assisted Vehicular Edge Computing，IEEE Internet of Things Journal, 9(7): 5051-5064, 2022 (SCI, 中科院一区).

8. Chaogang Tang (唐朝刚), Chunsheng Zhu, Ning Zhang, Mohsen Guizani, Joel J. P. C. Rodrigues: SDN-Assisted Mobile Edge Computing for Collaborative Computation Offloading in Industrial Internet of Things. IEEE Internet Things J. 9(23): 24253-24263 (2022, SCI, 中科院一区)

9. Chaogang Tang (唐朝刚), Xianglin Wei, Chunsheng Zhu*, Yi Wang, Weijia Jia, Mobile Vehicles as Fog Nodes for Latency Optimization in Smart Cities. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 69(9): 9364-9375, 2020 (SCI，中科院二区).

10. Chaogang Tang (唐朝刚), Wei Chen*, Chunsheng Zhu, Hsiao Hwa Chen, When Cache Meets Vehicular Edge Computing: Architecture, Key Issues and Challenges, IEEE Wireless Communications Magazine, 29(4): 56-62, 2022 (SCI, 中科院二区).

11. Chaogang Tang (唐朝刚), Ge Yan, Huaming Wu*, Chunsheng Zhu, Computation Offloading and Resource Allocation in Failure-Aware Vehicular Edge Computing, IEEE Transactions on Consumer Electronics, 70(1): 1877-1888, 2024 (SCI, 中科院二区).

12. Chaogang Tang (唐朝刚), Huaming Wu*, Ruidong Li, Chunsheng Zhu, Joel J. P. C Rodrigues, A Systematic Exploration of Edge Computing-Enabled Metaverse, IEEE Network, 37(6): 10-17, 2023 (SCI, 中科院二区).

五、学术服务与荣誉

• 国际会议程序委员 (PC Member)：担任 ICPADS2025 (CCF C), ICA3PP 2025 (CCF C), ICCCN2025 (CCF C),  ACM CIKM2025 (CCF B),  IEEE GlobeCom （2022,2023, 2024, 2025 CCF C)，IEEE ScalCom （2022，2023, 2024），WISE（2025, 2024，2022, 2021,2020,2019，CCF C），WSDM（2026, 2025,2024,2023,2022,2021 CCF B），IWCMC（2021）, ICDSC2020, Session Chair; DASFAA （2019,2020，CCF B）等知名国际会议的程序委员。

• 期刊客座编辑：担任计算机工程、IEEE Internet of Things Magazine, IEEE Transactions on Consumer Electronics、Sensors、Applied Sciences 等期刊的客座编辑。

• 社会兼职：曾担任徐州道格信息科技有限公司、无锡赛龙智能科技有限公司兼职科技副总。

• 最佳论文奖：WISE 2020 最佳论文奖； IEEE ICEBE 2012 最佳论文奖。

六、 期望与寄语

真诚欢迎对边缘计算、智慧交通、车联网、数字孪生、元宇宙及网络智能等前沿方向有浓厚兴趣、具备良好学术潜力与实践能力的同学加入课题组。团队科研氛围浓厚，导师亲自指导，注重理论与实践深度融合，提供丰富的科研项目与学术交流机会。期待有志于在人工智能与边缘计算交叉领域深耕细作、踏实肯干的同学加入，与团队共同成长，携手攀登科研高峰，共创丰硕成果。有意向的同学可通过邮件联系：cgtang@cumt.edu.cn，期待你的加入！