孙昆阳,女,博士,准聘副教授。本科就读于电子科技大学,直博至东南大学,导师黄永明教授。研究方向:计算机视觉,域自适应学习,自动驾驶等。 近年来发表学术论文5篇,其中第一作者2篇,参与国家重点研发计划一项。曾获CSC国家留学基金委资助至奥地利格拉茨技术大学Horst Bischof教授课题组联培一年。
联系方式:kunyang_sun@cumt.edu.cn
代表成果:
Sun K, Shi H, Zhang Z, et al. Ecs-Net: Improving Weakly Supervised Semantic Segmentation by Using Connections Between Class Activation Maps[C]//ICCV. 2021: 7283-7292.(CCF A类会议)
Sun K, Lin W, Shi H, et al. AIRA-DA: Adversarial Image Reconstruction Alignments for Unsupervised Domain Adaptive Object Detection[J]. IEEE Robotics and Automation Letters, 2023, 8(6): 3645-3652.(中科院2区SCI,IF=4.6)
Chen H, Sun K, Tian Z, et al. BlendMask: Top-down Meets Bottom-up for Instance Segmentation[C]//CVPR. 2020: 8573-8581.(共同一作,CCF A类会议)
Lin W, Kukleva A, Sun K, et al. Cycda: Unsupervised Cycle Domain Adaptation to Learn from Image to Video[C]//ECCV, 2022: 698-715.(CCF B类会议)