近日，中国矿业大学国家卓越工程师学院智能装备分院（徐工学院）首批联合攻关项目立项结果正式公示。此前学校发布《2026年度中国矿业大学国家卓越工程师学院智能装备分院（徐工学院）首批联合攻关项目申报通知》后，经公开申报、形式审查、竞争答辩、综合评审等多环节严格筛选，我院共有3项项目成功获批。
此次立项是学院坚持“计算为基，智能为用”发展理念、主动对接装备制造与能源行业智能化战略需求的集中体现，反映出学院面向产业场景的应用研究能力。学院始终将产业导向的科研组织摆在核心工作位置，把校企联合攻关作为撬动学科建设提质、科研创新突破的关键支点，持续筑牢面向工业现场的技术研发底层根基，系统性优化跨学科、跨校企的科研团队架构，全力护航科技人才在产业实战中成长成才。未来学院将构建“主流技术引领、特色场景突破”的学科生态，继续厚植产学研融合的科研沃土，进一步强化校内外校企协同攻关机制，全方位推动校企协同创新迈向高质量发展新阶段。
附项目简介：
项目1：矿机系列化产品工作装置寿命预测模型开发。针对矿山机械真实作业载荷谱复杂多变，精准反映多模式疲劳预测模型的行业难题，通过建立典型工况数据库，将产品使用工况、设计参数、预期寿命三位一体结合，兼顾可靠性与经济性，为矿区定制化产品选择工作装置提供专业参数支撑，提升产品市场竞争力。
项目2：涂装产线安全风险评估模型研发与智能运维系统开发。针对当前依赖人工经验与定期维保的模式面临安全风险监控手段落后、维保成本居高不下、故障对生产连续性影响显著、喷涂环境稳定性难以保障等突出问题，构建涂装产线安全风险实时评估与预警体系，形成可复制、可推广的智能安全运维系统解决方案。
项目3：制造成本多源异构成本数据融合与智能分析助手研发。针对当前企业制造成本管理依赖人工处理与经验判断，面临多系统数据难以融合、成本预算与执行脱节、成本预警机制缺失等突出问题，通过AI智能模型实现制造费用自动核算、精准分摊、动态预测与智能预算编制。
