刘兵，男，1981年8月出生。毕业于中国矿业大学，副教授，博士，中科院电子学所博士后，硕士生导师，复旦大学高级访问学者，校级优秀青年骨干教师。
从事数据挖掘、机器学习和模式识别等领域的研究。近三年出版专著1部，主编教材1部。在国内外重要学术期刊上发表学术论文20余篇，其中，近三年SCI检索6 篇。作为项目负责人，先后主持国家自然科学基金青年基金项目1项（61403394），中国矿业大学校青年基金项目1项（2014QNA45），参与国家自然科学基金面上项目1项（61572505）。
曾获得中国矿业大学优秀博士论文，中国煤炭工业协会科学技术二等奖2项。
近年来多次参加研究领域的国内外学术会议，应邀作为《Knowledge-based systems》、《Neural Network》、《Neurocomputing》等SCI期刊的特约审稿人，中国计算机学会(CCF)会员。
论文：
Liu B, Xia S X, Meng F R, et al. Manifold regularized extreme learning machine[J]. Neural Computing & Applications, 2016, 27(2):255-269.
Liu M, Liu B, Zhang C, et al. Embedded non-parametric kernel learning for kernel clustering[J]. Multidimensional Systems & Signal Processing, 2016:1-19.
Liu M, Liu B, Zhang C, et al. Semi-supervised low rank kernel learning algorithm via extreme learning machine[J]. International Journal of Machine Learning & Cybernetics, 2016, 8(3):1-14.
Liu M, Liu B, Zhang C, et al.Spectral Nonlinearly Embedded Clustering Algorithm[J]. MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERING，2016，2016（9264561）
Liu M, Sun W, Liu B. Multiple kernel dimensionality reduction via spectral regression and trace ratio maximization[J]. Knowledge-Based Systems, 2015, 83(C):159-169.
王伟东(#)，刘兵等.基于核函数的谱嵌入聚类算法.计算机应用，2015.3.10，35（3）：761~765 .
黄不了(#)，刘兵等.基于谱回归的核稀疏表示分类方法.计算机应用，2017.6.15：97~102 .
Email：liubing@cumt.edu.cn
