学术交流-计算机科学与技术学院/人工智能学院

092025-10

【学术报告】情智兼备数字人与机器人的研究

报告题目：情智兼备数字人与机器人的研究报告人：赵思成报告时间：2025年10月14日14:00-17:00报告地点：计算机楼A501摘要:“情智兼备数字人与机器人的研究”入选2024年中国科协十大前沿科学问题并且排名首位。本报告将介绍该科学问题提出的背景、国内外研究进展、面临的关键难题与挑战，阐述该科学问题提出者对相关研究内容与成果的思考，并汇报课题组在多媒体情感计算领域开展的研究工作。报告人简介：赵思成，清华大学副研...

092025-10

【学术报告】基于高斯泼溅和视频生成模型的虚拟内容创作方法研究

报告题目：基于高斯泼溅和视频生成模型的虚拟内容创作方法研究报告人：高林报告时间：2025年10月14日14:00-17:00报告地点：计算机楼A501摘要:在本次报告中，我们将分析最近几何表征发展的特点，分析内在的规律，介绍几何表征的挑战和相关应用。介绍高斯泼溅的最新进展，包括如何对高斯泼溅进行大尺度变形、解耦和重光照，以及如何对基于高斯泼溅表征的数字人进行实时重光照。同时，生成模型不仅在影响三维重建的方法，还给渲...

092025-10

【学术报告】空间智能驱动的具身世界模型

报告题目：空间智能驱动的具身世界模型报告人：徐凯报告时间：2025年10月14日14:00-17:00报告地点：计算机楼A501摘要:在真实物理环境中训练具身智能系统成本高昂，主流做法是基于仿真环境的学习和Sim2real迁移。然而，构建具有高保真度、强泛化性的仿真平台十分困难。尽管生成式AI为世界模型学习提供了新范式，但基于像素级生成的“世界基础模型”依赖海量的算力和数据。空间智能技术的不断突破可能带来技术路径的重构：依托...

092025-10

【学术报告】基于多模态大模型的视觉内容理解与生成

报告题目：基于多模态大模型的视觉内容理解与生成报告人：彭宇新报告时间：2025年10月14日14:00-17:00报告地点：计算机楼A501摘要:多模态大模型在视觉内容理解与生成的协同进化上展现出巨大潜力，也面临关键挑战。在视觉内容理解上，真实世界的细粒度和多模态特性对大模型提出挑战；在视觉内容生成上，如何生成内容真实、逻辑合理且语义一致的视觉内容是需要研究的关键问题。围绕上述难题，本团队在细粒度多模态大模型、AIGC...

232025-09

【研学报告】区块链、web3.0及元宇宙

报告题目：区块链、web3.0及元宇宙报告人：林果园报告时间：2025年9月24日14:00报告地点：计算机楼B524摘要: 报告深入探讨区块链、Web3.0与元宇宙的核心内涵及关联逻辑。区块链以“制造共信”为核心功能，为数字生态提供可信基础；Web3.0作为第三代互联网，呈现去中心化、用户主权等特征，Web3仅是其基于区块链的组成部分；元宇宙主流指向升级版互联网，与Web3.0同属第三代互联网范畴。三者呈现技术支撑与场景拓展的递进关系...

122025-09

【学术报告】终检无人化2.0： PCB高端制造五大痛点，AI如何一招破局？

报告题目：终检无人化2.0： PCB高端制造五大痛点，AI如何一招破局？报告人：侯晓峰报告时间：2025年9月14日9:30报告地点：计算机楼A501摘要:精度触顶、节拍逼限、换线洪流、全球复制、运维黑洞——五大痛点正把PCB高端量产推向成本与品质的临界点。当AI大模型与多智能体悄然接管决策权，终检无人化的“破局一秒”已经到来。报告人简介：侯晓峰，现任感图科技CTO兼董事，曾担任索尼全球软体自动化平台研发负责人，负责为索尼全...

122025-05

【学术报告】基于用户交互行为模拟的项目冷启动推荐方法

报告题目：基于用户交互行为模拟的项目冷启动推荐方法报告人：王森章报告时间：5月14日10:30-11:30报告地点：计算机学院A501摘要: 推荐系统的项目冷启动问题一直以来都是推荐系统的难点。相较于可依赖用户历史行为的热物品，冷物品只能依赖内容特征，导致推荐效果受限，进而影响用户体验和平台收益。现有方法通常通过内容特征生成的方法合成冷启动项目表征，但未能真正解决核心问题——缺乏历史行为数据。报告从“为冷启动...

092025-05

【学术报告】基于大模型的代码生成方法初探

报告题目：基于大模型的代码生成方法初探报告人：胡伟报告时间：5月14日9:30-10:30报告地点：计算机学院A501摘要: 近年来，大模型在代码生成任务上发展迅速，智能化软件开发迎来了前所未有的变革机遇，成为软件工程领域的一个重要研究方向。本报告将介绍我们在知识图谱增强的大模型微调、检索增强生成，以及大模型Agent技术等方面的初步探索与实践成果。通过引入领域知识和外部信息，我们显著提升了模型在特定场景下的代码...

282025-04

【学术报告】从Solidity智能合约字节码中恢复变量和类型

报告题目：从Solidity智能合约字节码中恢复变量和类型报告人：宋巍报告时间：5月9日11:00-12:00报告地点：计算机学院A501摘要: 从Solidity字节码中恢复变量及其类型是智能合约分析和审计中的一项关键但极具挑战性的任务。最先进的智能合约反编译器在变量识别和类型恢复方面存在显著不足。为此，我们提出了VarLifter，致力于精确恢复变量及其类型。VarLifter将数据区域的每个读取或写入字段解释为至少一个潜在变量，在丢弃错误...

282025-04

【学术报告】面向深度学习模型的回归缺陷研究

报告题目：面向深度学习模型的回归缺陷研究报告人：王赞报告时间：5月9日10:00-11:00报告地点：计算机学院A501摘要:在大模型时代，深度学习系统仍然在多个领域得到了广泛应用，其质量问题受到人工智能和软件工程两个社区的共同关注。与传统软件类似，随着深度学习系统的不断演进，它们也可能会遇到回归缺陷的问题。为了有效地识别这些错误，我们做了广泛调研并开发了一种名为DRFuzz的回归模糊测试技术。DRFuzz基于多样性测...