邵志文，男，1994年12月出生，安徽马鞍山人，中国矿业大学教授、博士生导师，中国计算机学会（CCF）/中国图象图形学学会（CSIG）/中国图学学会（CGS）高级会员，入选国家人社部“香江学者计划”、全国煤炭行业青年岗位能手、江苏省“双创博士”/“科技副总”、徐州市“彭城英才”、中国矿业大学青年学术带头人/优秀青年骨干教师/本科毕业设计（论文）优秀指导教师/优秀班主任。2020年8月获得上海交通大学博士学位，导师为国家杰出青年科学基金获得者马利庄教授；2017年11月至2018年11月在新加坡南洋理工大学做联合培养博士生，导师为IEEE Fellow蔡剑飞教授；2015年7月获得西北工业大学学士学位。2020年8月底加入中国矿业大学计算机科学与技术学院；2022年12月再次加入上海交通大学马利庄教授团队，做在职博士后；受“香江学者计划”支持，2024年1月至2025年12月在香港科技大学做博士后，导师为终身首席教授杨瓞仁。
研究方向为情感智能、细粒度目标检测、视觉内容生成、时间序列预测等领域。已主持国家自然科学基金面上/青年项目、中国博士后科学基金面上项目、徐州市前沿技术研发计划、中央高校基本科研业务费专项、校企合作项目等；获评2020年上海市科技进步奖特等奖（完成人排序11/18）、2024年河南省教育厅科技成果奖一等奖（第二完成人）、2019年世界人工智能大会卓越人工智能引领者（SAIL）奖Top 30榜单项目（完成人排序6/13）、2020年首届上海交通大学“十大科技进展”入选项目（完成人排序8/9）；已发表（含录用）82篇论文，其中以第一作者或通讯作者在IEEE TPAMI/TIP/TMM/TCSVT/TAFFC/ TFUZZ、ACM MM/TOMM、IJCV、ECCV、AAAI、PR等国内外重要期刊和会议上发表41篇论文（第一作者发表CCF-A/中科院一区15篇、通讯作者发表CCF-A/中科院一区4篇）；授权12项国家发明专利（第一发明人为7项）、3项软件著作权（第一发明人为2项），其中1项专利已在徐州市广联科技有限公司进行科技成果转化。
在教学方面，以通讯作者指导学生获评CSIG情感智能大会最佳学生论文奖；指导本科生多次获评中国矿业大学本科优秀毕业设计（论文）；指导学生获评“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛国赛入围、全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛省赛三等奖、全球校园人工智能算法精英大赛省赛优胜奖、“互联网+”大学生创新创业大赛校赛二等奖，以及多项大学生创新创业训练计划校级项目等重要竞赛奖项。此外，获评计算机学院教学竞赛优秀奖，担任计算机视觉教研团队负责人、本科专业主干课《图像处理与计算机视觉》负责人、本科班主任，承担多门课程教学和本科生培养任务。
在国际学术兼职方面，担任CCF-A会议ACM International Conference on Multimedia (MM)领域主席、CCF-C期刊The Visual Computer (TVC)副主编、CCF-C会议Computer Graphics International (CGI)出版主席，以及TPAMI、IJCV、TIP、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI等国际顶级期刊和会议程序委员会委员或审稿人；在国内学术兼职方面，担任CCF计算机辅助设计与图形学专委会执行委员，CSIG机器视觉专委会委员、三维视觉专委会委员、视觉大数据专委会委员、情感计算与理解专委会委员、数字娱乐与智能生成专委会委员，CGS可视化与认知计算专委会委员、网络图形学专委会委员，中国人工智能学会（CAAI）模式识别专委会委员、机器学习专委会通讯委员、知识工程与分布智能专委会青年委员，以及江苏省人工智能学会（JSAI）模式识别专委会委员、不确定性人工智能专委会委员。
个人主页：https://zhiwenshao.github.io/
Email：zhiwen_shao@cumt.edu.cn
五篇代表性论文：
1. Z. Shao, Y. Cheng, F. Li, Y. Zhou, X. Lu, Y. Xie, and L. Ma, “Mol: Joint estimation of micro-expression, optical flow, and landmark via transformer-graph-style convolution,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), vol. 47, no. 10, pp. 8756–8768, 2025. (CCF-A期刊)
2. Z. Shao, H. Zhu, Y. Zhou, X. Xiang, B. Liu, R. Yao, and L. Ma, “Facial action unit detection by adaptively constraining self-attention and causally deconfounding sample,” International Journal of Computer Vision (IJCV), vol. 133, no. 4, pp. 1711–1726, 2025. (CCF-A期刊)
3. Z. Shao, Z. Liu, J. Cai, and L. Ma, “Jâa-net: Joint facial action unit detection and face alignment via adaptive attention,” International Journal of Computer Vision (IJCV), vol. 129, no. 2, pp. 321–340, 2021. (CCF-A期刊)
4. Z. Shao, Y. Zhou, J. Cai, H. Zhu, and R. Yao, “Facial action unit detection via adaptive attention and relation,” IEEE Transactions on Image Processing (TIP), vol. 32, pp. 3354–3366, 2023. (CCF-A期刊)
5. Z. Shao, H. Zhu, J. Tang, X. Lu, and L. Ma, “Explicit facial expression transfer via fine-grained representations,” IEEE Transactions on Image Processing (TIP), vol. 30, pp. 4610–4621, 2021. (CCF-A期刊)
