Normal07.8 磅02falsefalsefalseEN-USZH-CNX-NONEMicrosoftInternetExplorer4中国矿业大学学术报告

报告题目：偏标记学习的研究

报告人：张敏灵，教授、博士生导师，东南大学

时 间：2021年5月26日上午10:30-11:30

地 点：计算机学院计B518

主办单位：计算机学院

欢迎全校师生踊跃参加！

报告摘要：

偏标记学习（partial label learning）是一类重要的弱监督学习框架，在该框架下每个对象同时具有多个候选标记，但其中仅有一个为其真实标记。偏标记学习技术已在多媒体内容自动标注、自然语言处理、生态信息学等领域得到成功应用，本报告将从三方面介绍偏标记学习的研究现状：首先，简要讨论偏标记学习的问题设置及其与相关弱监督学习框架的关系；其次，对现有偏标记学习算法进行总结并介绍我们在该方面的最新工作；最后，给出偏标记学习的相关学术资源。

个人简介：

张敏灵，东南大学计算机科学与工程学院教授、博士生导师，国家优秀青年基金获得者，长期从事机器学习与数据挖掘领域的研究工作，主持多项国家自然科学基金项目，发表包括TPAMI、TKDE等顶级期刊和AAAI、IJCAI、ICCV、NIPS等国际顶级会议论文多篇，且基于上述项目成果的相关论文已被国际同行他引946次（单篇最高270次）。