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学术报告-连接社会多媒体大数据

来源:计算机科学与技术学院作者: 发布时间:2018-11-30 浏览次数:10

中国矿业大学学术报告

报告题目:连接社会多媒体大数据

报告人:徐常胜 中国科学院自动化研究所

时间:2018123日(周一)下午300-400

地点:计算机学院 计B518

  

报告摘要: 社会媒体的快速发展促生了各种各样的社会媒体网络(Online

Social Networking, OSN)服务。社会媒体具有明显的跨社会媒体网络特性:网

络用户会同时注册并使用多个社会媒体网络服务。研究这些用户贡献的跨社会媒

体网络数据对于连接社会媒体中的数据孤岛、并挖掘社会多媒体大数据额应用价

值具有重要意义。从数据融合的角度,理解跨社会媒体网络数据关联是更复杂社

会媒体分析和应用的基础;从用户建模的角度,利用用户在不同社会媒体网络中

的数据可以帮助构建完整用户画像并提供更优质的信息服务。报告将从以用户为

中心的角度介绍跨社会媒体网络数据挖掘和应用的基本研究框架,并结合研究案

例介绍在这一框架下的两个基本任务:(1From User:跨社会媒体网络关联挖

掘;(2For User: 跨社会媒体网络用户建模。

简历 :

徐常胜,中国科学院自动化研究所特聘研究员,中国科学院大学岗位教授,国家

杰出青年基金获得者,国家重点研发计划项目“大数据多模态交互协同关键技术”

首席科学家,中国科学院王宽诚率先人才计划卢嘉锡国际团队“多媒体计算国际

团队”负责人。目前是国际电子电气工程师学会会士(IEEE Fellow),国际模式

识别学会会士(IAPR Fellow)和国际计算机学会杰出科学家(ACM Distinguished

Scientist),担任国际计算机学会多媒体专委会中国区(ACM SIGMM China

Chapter)主席和中国计算机学会多媒体专委会副主任。担任过国际刊物“IEEE

Transactions on Multimedia”和“ACM Transactions on Multimedia Computing,

Communication and Applications”编委,担任过国际顶级多媒体会议“2009

ACM Multimedia Conference”程序委员会主席和 2010 年全国多媒体会议程序委

员会主席。主持过国家自然科学基金重点项目和国际合作重点项目、973 课题、

中科院前沿重点项目和国际合作重点项目等,在多媒体分析,计算机视觉,模式

识别,图像处理等领域发表论文 300 多篇,其中 IEEE  ACM 汇刊论文 80 篇,国

际顶级会议会议论文 40 余篇。谷歌学术引用超过 10000 次,H-Index57。在多

媒体国际顶级会议和期刊上获得最佳论文奖 10 余次,包括 2016 年国际多媒体顶

级会议 ACM Multimedia 的唯一最佳论文奖、2016  ACM Trans. on Multimedia

Computing, Communications and Applications 的唯一最佳论文奖、2016  IEEE

Trans. on Multimedia 的最佳论文荣誉奖、2017  IEEE Multimedia 的唯一最

佳论文奖等。获得过 2009 年中国计算机学会青年科学家奖,5 次获得中国科学

院优秀导师奖。